Нужна ли аналитика в малом и среднем бизнесе?

Или как извлечь пользу из мобильного приложения 1С Аэростат 

Мы уже привыкли, что в крупных компаниях должность аналитика так же уместна, как и должность секретаря-референта. А испытывает ли потребность малый и средний бизнес в графиках и диаграммах, статистике, чтобы быстро реагировать на изменения. 

Для начала определимся с понятиями, кого считают наши законодатели малым и средним бизнесом. Эти компании должны соответствовать трем критериям. Первый – в структуре уставного капитала юрлица доля РФ, субъекта федерации, муниципалитета или какого-либо благотворительного фонда не должна превышать 25%. Кроме того, доля участия иностранного капитала или юрлиц, не являющихся субъектами малого и среднего бизнеса, не должна превышать 49%. Есть некоторые исключения, но мы их не будем принимать во внимание. Второй критерий – численность сотрудников предприятия. Так, для предприятий среднего бизнеса численность работников – от 101 до 250 человек включительно. Для малых - до 100 человек, вв том числе для микро компаний – до 15 человек.И третий критерий – выручка от реализации товаров, работ или услуг. Итак, для микро бизнеса – порог определен до 120 млн рублей. Для предприятий малых – до 800 млн рублей, а для предприятий среднего бизнеса – до 2 млрд рублей. 

Так вот, любая компания, даже та, оборот которой составляет всего несколько миллионов рублей, не готова упускать выгоду. Те предприятия, которые исповедуют такой подход – начинают вести управленческий учет. Как правило,они выбирют решения на базе 1С:Предприятие. 

Но недостаточно просто установить программу 1С. Необходимо, чтобы в ней своевременно появлялись данные первичных документов. Это первый принцип успешного предприятия. Только тогда аналитика станет полезной, актуальной и подскажет, куда двигаться, где размещать рекламу, чтобы не пользоваться большим пулеметом при охоте на воробьев. 

Второй принцип – необходимо пользоваться данными из базы 1С. 

Вот, например, реальный пример компании, где задались важным вопросом при анализе продаж. Если товар А в прошлом месяце продавался лучше и приносил 80% выручки, а в текущем этот показатель упал до 20%. Действительно ли потребитель перестал видеть его преимущества. А может быть товара просто не было в торговых точках, так как служба закупа не обеспечила своевременную заявку на этот товар. И вопрос тогда не к выкладке товара и работе менеджера по продажам, а к работе службы закупа. Такой отчет достаточно оперативно соберет специалист по программированию. А руководитель службы закупа получит консолидированный отчет с рейтингом самых покупаемых товаров и их остатках на складах, чтобы проконтролировать заказ хитов продаж. Этот же отчет он сможет получить автоматически, будучи в командировке с помощью мобильного приложения 1С Аэротат. Ему не придется требовать у своих менеджеров, чтобы они сами составили отчет, чтобы не отвлекать их от важной сделки. Ему необходимо будет сделать пару кликов. 

Третий принцип анализировать данные 1С в динамике. Это важно для того, чтобы своевременно принять важное управленческое решение. Тем более – в малом бизнесе решения даются легче и последствия от перемен не столь ощутимы.Мобильное приложение 1С Аэростат позволит вам использовать различные отчеты, которые подходят для анализ именно вашего бизнеса. 

Четвертый принцип – анализируйте все. Если вы что-то раньше не измеряли – возможно именно этот параметр или метрика станут решающими для оценки эффективности выбранной стратегии. 

Одна компания, работающая н рынке товаров для детей, ввела анализ поведения потребителей и возврата на сайт после покупки одного из товаров. Если большинство потребителей, купивших этот товар, возвращались, то проект признавался успешным. 

А, например, для таких компаний, которые занимаются доставкой суши или пиццы важна не просто аналитика данных 1С. Уже недостаточно просто рассчитать себестоимость, хотя надо отметить, что немногие компании ее считают, больше доверяя своей интуиции и примерным арифметическим действиям. Для таких компаний важна взаимосвязь между продажами, рекламой и заходами на сайт. Сколько гостей сайта повторно вернулись и сделали заказ? Вернулись ли? Заказали тот же самый сет или новый продукт? Любой отчет вы можете разработать – обратившись к специалистам нашей компании. 

И пятый принцип аналитики данных 1С – это возможность прогнозировать ситуацию в бизнесе. Этим преимуществом обязательно надо пользоваться.  

Читать дальше

5 способов получать данные из 1С на расстоянии. Плюсы и минусы

Вчера переговоры в Москве. Завтра - встреча в Сургуте. Перелеты, переезды, встречи, совещания в филиалах… Это нормальный рабочий график динамичных компаний и динамичных менеджеров. Главное в этом ритме – не упустить важное, проконтролировать исполнение планов, вовремя принять важное решение об изменении цены товара и не допустить недостатка средств на банковских счетах, урезонив необязательного контрагента. Такой план-минимум для бизнеса сейчас актуален в мобильном режиме. Как же можно осуществлять контроль за деятельностью компании и получать актуальные данные управленческого учета из базы 1С: Предприятие на расстоянии? Здесь мы вам расскажем о самых распространённых вариантах доступа к базе 1С и получения не только цифр из нее, но и нужных мобильных отчетов для правильных решений. 

Вариант 1. 

Менеджер и бухгалтер всемогущий 

Такой вариант до сих пор применяется в компаниях. Подходит для директоров, функциональных директоров, управляющих, собственников. Этот механизм предполагает договоренность с функциональными исполнителями о ежедневной подготовке управленческой отчетности из базы 1С для босса. Менеджер и бухгалтер либо уже знают форму нужного вам отчета и готовят, а затем отправляют в файле любого формата (от excel до pdf) вам на мобильное устройство. В данном случае каждый исполнитель, как показывает статистика, тратит в среднем 15% рабочего времени на подготовку отчетов из базы 1С. Это составляет 6 человеко-часов на каждого подчиненного в неделю. В год этот показатель достигает 264 человеко-часов. Это время, которое менеджер мог бы потратить на поиск нового клиента и заключение высокодоходного контракта. А если таких людей с подобным функционалом человек 6, то мы получаем лишнюю штатную единицу. Но этот механизм может дать сбой в тот момент, когда вам как управляющему менеджеру потребуется не типовой отчет, а скажем отчет, который учитывает ритмичность остатков в торговых залах. То есть вам надо посмотреть, а был ли товар в зале в течение месяца, ведь если его не было, о и продать его не могли, поэтому и упали его показатели продаж. И вот в этот момент вы по Viber или Telegram объясняете, что вам надо от исполнителя. И хорошо, если он поймет с первого раза. Тогда, потратив на 5-10% больше времени – вы получите необходимые данные, чтобы сделать замечание отделу закупа. Итак, действенный, проверенный способ, но требующий не только ваших усилий и времени, но и усилий и времени ваших подчиненных. 

Вариант 2. 

Удаленный рабочий стол 

На данном этапе в дело вступают технологии. Этот способ доступа к базе 1С уже больше подходит для менеджеров по продажам, для других сотрудников-исполнителей, кто должен вносить первичную информацию в базу данных 1С. Для руководителей, управленцев, собственников этот механизм может быть удобен, но кажется не столь мобильным и требует времени для работы с 1С и анализа показателей базы данных. В общем, обо всем подробнее.Преимущество этого способа заключаются в том, что пользователь может работать как на своем рабочем столе, подключившись через специальный протокол - RDP. Подключаться могут сразу несколько человек и работать с одной и той же базой данных 1С. Для пользователя будут доступны функции буфера обмена, если надо что-то скопировать из базы и вставить в документ, доступны принтеры, которые находятся рядом, чтобы распечатать нужный документ созданный в 1С. При работе через удаленный рабочий стол поддерживается высокая скорость передачи данных, так как передаются не сами массивы данных, а лишь картинки рабочего стола с открытой рабочей базой. Отличный вариант для исполнителей и тех, кто удаленно работает со стационарного компьютера, имеет клавиатуру и мышь. Правда для настройки работы через удаленный рабочий стол все же потребуется помощь специалиста- программиста Но если вы пользуетесь планшетным компьютером или смартфоном – возникнут сложности, как функциональные, так и временные. Только представьте: на экране планшета появится база данных 1С, курсор, который надо водить пальцем, наводя на нужные параметры и долго нажимая, чтобы выбрать нужный, так как интерфейс не адаптирован для мобильных устройств, нет возможности прокрутки, масштабирования, маленький экран не позволит полноценно видеть всю базу данных. 

Вариант 3. 

Работа через TeamViewer и Ammyy Admin

В данном случае, если исполнителю нужен доступ к базе данных 1С – он его получит. Но здесь появляется больше оговорок. Работать с 1С сможет лишь один пользователь, не будут доступны принтеры, находящиеся рядом для печати документов из удаленной базы данных 1С. Работать будет несколько медленнее, так как уже передаются массивы данных. И по-прежнему требуется помощь специалистов для настройки удалённого подключения, как минимум единожды. Но если все-таки нужно внести договор в базу – этот способ обеспечит успешный результат. Для мобильных устройств все-таки не самый лучший вариант получения данных из базы 1С. 

Вариант 4. 

Подключение через Веб Клиент / Тонкий клиент 1С 

В данном случае вариант опять же хорош для исполнителей, тех кто активно работает с базой 1С. База данных будет открываться не через удаленный рабочий стол и вы не будете видеть свой пейзаж обоев windows, но будет доступна через браузер. Плюсы кроются в том, что открыть базу 1С можно в любой операционной системе. Вам не надо устанавливать программу на компьютер, с которого вы работаете, но необходима установка программы на компьютер, где размещена база 1С. И помощь программиста для настройки работы программы по данной схеме вам все же потребуется. Правда, программа будет более удобной в настройках и обработке получаемых данных и отчетов. Что касается мобильных устройств – по-прежнему сервис не удобен для использования, нет поддержки жестов. И как резюме – хороший инструмент для исполнителей, работающих удаленно с базой 1С со стационарного компьютера. 

Вариант 5. 

Мобильное приложение для 1С – Аэростат. Мобильные отчеты из 1С он-лайн 

Мобильное приложение для 1С – Аэростат подходит для руководителей, функциональных директоров, менеджеров подразделений, управляющих и собственников. Это мобильное приложение избавит вас от контактов с самой базой данных 1С и многообразия данных. Вы будете получать уже готовые обработанные отчеты, комбинируя данные в них по вашему собственному желанию и разумению. Изображения адаптированы для работы на мобильных устройствах. Вы получите готовые отчеты с высокой степенью детализации данных. Обработка данных 1С происходит на сервере, где хранится база данных 1С, а пользователь получает уже готовые отчеты. При этом, сделав сравнительный анализ формирования простейшего отчета «Продажи» при работе с базой данных 1С с помощью всех вышеперечисленных инструментов, мы сделали вывод, что вы совершите на 50% меньше кликов, если будете пользоваться мобильным приложение Аэростат. Вы исключаете из данной цепочки исполнителей, которые тратят ежегодно 264 человеко-часов на составление отчетов. Вместо отчетов можно увеличить менеджерам план продаж как минимум на 10-15%. Установите приложение Аэростат, зарегистрируйтесь на сайте - и мы вам вышлем программу, которая определяет алгоритм обработки данных для мобильного устройства. Установите программу, следуя инструкции и тестируйте возможности мобильного приложения 1С 14 дней абсолютно бесплатно

Читать дальше

Особенности архитектуры мобильного приложения Аэростат 

Программа Аэростат при работе использует инфраструктуру компании-пользователя, не обращаясь к облачным сервисам. Это повышает надежность передачи данных. Кроме того, при запросе программы на сервер 1С выгружается отчет с тем набором информации и показателей, который был указан при использовании фильтров. В то время как облачные сервисы загружают весь объем данных, что повышает нагрузку на систему и базу 1С. Также система подвергается повышенной нагрузке при работе с облачными сервисами во время периодических обновлений, которые устанавливают пользователи. 

Читать дальше

21 тренд в передачи данных и их аналитики в 2016 году

Эксперты ресурса www.cio.com предсказали ряд трендов, которые определят равитие рынка большого объма данных и их аналитики в 2016 году. 

Наряду с социальными сеями, мобильными и облачными решениями, автоматизированная передача большого объема бизнес-позателей, их аналитика и связанные с ними технологии, заняли центральное место в качестве одного из драйверов и трансформаторов века цифровых технологий. В 2015 году появилось много инициатив среди разработчиков програмных решений для оптимизации опций анализа данных и инструментов бизнес-аналитики. Эти тенденции дали сильный толчок для развития интеллектуальных  продуктов для всех свер экономики.

Скотт ГНАУ, технический директор компании Hadoop, разработчика программного продукта Hortonworks.

  • Интернет вездесущий. В 2016 году предприятия будут концентрироваться на извлечении пользы и повышении эффективности от любых получаемых данных и их анализа. "Это не просто Интернет вещей, а Интернет всего, что может дать нам возможность для приянтия решений," - говорит он. "Получение данных выходит за рамки устройств, датчиков и оборудования и включает в себя все данные, в том числе, которые производятся с помощью серверов, местоположения объектов и показателей из Интернета." 
  • Данные за пределами системы. Компании должны смотреть за пределы своих центров обработки данных. Сечас потоки данных генерируются из различных удаленных устройств, датчиков и серверов - например, нефтяная вышка в океане или спутник в космосе. Существует реальные возможность управлением периметра безопасности, а также для обеспечения получения данных в полном объеме  и изо всех источников системы. Создается новая парадигма, которая требует нового мышления и новых систем управления данными, и эти решения будут появляться и тестироваться предприями в 2016 году. 
  • Данные в развитии информационных платформ. Промышленность увидит эволюцию обработки данных в развитиии программных платформ в 2016 году. "Существует необходимость в созданнии платформы высокого уровня для обработки различных протоколов и устройств и выведения всех потоков данных в Hadoop," - говорит ГНАУ. "Платформа должна облегчить взаимодействие на нескольких языках протокола." 
  • Большие объемы данных - легко. Рынок требует упрощения больших технологий передачи данных, и поиска новых возможностей, связанных с передачей больших объемов цифровой информации: технических, возможностей для пользователей и потребителей и так далее. "Не имеет значения, кто вы - оператор, администратор безопасности, бизнес-аналитик данных - каждый хочет простого представления большого объема передаваемых данных. "Важно все: и единая интегрированная платформа разработчика, и небольшое число настроек или профилей  для инструмента аналитики получаемых данных".
  • Миссия Hadoop в использовании в сферах критических информационных нагрузок, там, за пределами компаний работающих в сегменте облачных сервисов. 

Дипак Кумар, основатель и технический директор ИТ-систем решений в области управления провайдера Adaptiva,

  • Это год - год ограничения получаемых данных. "Использование передачи большого объема данных станет более регулируемым, поскольку провайдеры не смогут идти в ногу с требованием к передаче данных и бизнес не готов к росту стоимости передачи больших объемов данных", - говорит Кумар. - "В результате, компании начнут использовать технологии, которые при передаче данных позволяют их анализировать и контролировать кокретные метрики." 
  • Системы управления предприятий требуют возможностей и функционала аналитики больших объемов данных. "Интеграция решений для анализа разрозненных данных будет терять популярность, уступая дорогу автоматизированным системам управления предприятия со встроенными возможностями автоматизрованного анализа больших объемов данных. 

Бадри Рагаван, главный научный сотрудник специализированного аналитического программного обеспечения в сфере энергетики FirstFuel Software

  • Демократизация данных. Благодаря таким  решениям, как Amazon Mechanical Turk, предприятия и частные лица смогут гораздо легче собрать данные со всего мира, к которому они ранее не имели доступа. "Данные не только будет легче найти, но и проанализировать. Благодаря появлению удобных инструментов даже люди без глубоких знаний для анализа информации, смогут оценить множество показателей". 
  • Увеличенние значимости конфиденциальности данных. Европа недавно установила строгие правила в сфере безопасности передачи данных. Это означает, что организации должны в своей стратегии развития обеспечить решение вопросов безопасности данных. "Наряду с инициативами конфиденциальности данных необходима гарантия соблюдения локальных и глобальных законов в этой области".
  • Новые приложения для проникновения в суть данных. В 2016 году организации и частные лица будут получать данные и инструменты для их аналитики включая аналитику персонифиуированных данных, аналитику в различных сферах экономики, включая энергетику, спорт, социальные блага и музыку. "Например, люди будут иметь возможность использовать данные, чтобы изменить песню, основанную на их личных предпочтений (например, они захотят добавить больше ударных инструментов)," - говорит он.

Дэн Коган, директор по маркетингу продуктов бизнес-аналитики и аналитики компании Tableau Software прогнозирует множество тенденций в большом пространстве данных на 2016 год, в том числе: 

  •  NoSQL преимуществаКоган говорит, 2016 год увидит смещение к базам данных NoSQL в качестве драйыера предприятий и IT-ландшафта. Так как преимущества минимизированных схем сбора и обработки баз данных становятся более выраженными. "Ничто так ярко не иллюстрирует картину, чем опыт компании Gartner Magic Quadrant которая разработала систему управления базами данных (Operational Database Management Systems) там, где в прошлом доминировали Oracle, IBM, Microsoft и SAP," - говорит он. "В отличие от этого, мы видим компании, использующие подходы NoSQL, в том числе MongoDB, DataStax, Redis Labs, MarkLogic и Amazon Web Services (с DynamoDB), показывающие рост популярности по сравнению с традиционными системами управлениями баз данных.
  • Apache Spark покоряет большие данные. Программный каркас Apache Spark превратился из элемента экосистемы Hadoop в платформу обработки данных для целого ряда предприятий. "Spark обеспечивает большую скорость обработки данных по сравнению с Hadoop и в настоящее время является самой крупной платформой с открытым кодом для анализа больших данных". "Мы видим все больше примеров использования этого программного каркаса, например, в Goldman Sachs, где Spark стал основной языковой средой больших аналитических данных. 
  • Объем данных растет: Hadoop примыкает к корпоративным стандартам. Коган говорит, что возможности предприятие Hadoop будет расти в 2016 году "Hadoop становится основной частью ИТ-ландшафта предприятий, мы увидим инвестиции инфраструктуры корпоративных систем, в том чсле систему бизопасности. "Проект Apache Sentry обеспечивает систему безопасности, авторизации и доступа к различным уровням данных и метаданных, хранящихся на кластере Hadoop. Это возможности, которых ожидают клиенты корпоративных платформ". 
  • Большие данные - быстро. Мы видим растущий спрос со стороны конечных пользователей, желающих получать данные с такой же скоростью, как и данные с традиционных хранилищ информации. "Для того, чтобы удовлетворить этот спрос конечных пользователей, мы видим растущее внедрение таких технологий, как Cloudera Impala, AtScale, Actian Vector и Jethro Data. Это размывает традиционные понятия BI концепций и мира больших данных.
  • Число возможностей сервисов обработки данных привлекают конечных пользователей разнообразным функционалом. Растет популярность инструментов и сервисов обработки данных. По мнению господина Когана, это происходит отчасти из-за сдвига в сторону бизнес-пользователей и возможностей сервисов анализа данных, таких как Tableau, которые сокращают время для анализа данных. "Бизнес-пользователи теперь хотят также иметь возможность экономии времени и усилий подготовки данных для анализа, это особенно важно в мире больших данных, когда анализируются различные типы данных и форматов,"- говорит он.
  • Рост MPP хранилищ данных в облаке накаляется! Не секрет, что рост сегмента рынка хранения данных замедляется. "Но теперь мы видим значительный сдвиг в применении этой технологии в облако, где Amazon Redshift применил решение облачного сервиса для хранения данных по требованию. "Redshift был наиболее быстрорастущим сервисом AWS, но теперь он ощущает конкуренцию со стороны Google с BigQuery и др. предложений.
  • Понятия интегрируются и ассимилируются: IoT, облако и большие данные объединяются. "Мы видим разработки таких компаний  как Google, Amazon Web Services и Microsoft , которые позволяют переносить данные от Интернет-вещей в облако и анализироваться наряду с другими данными".

Дэн Грэм, генеральный менеджер корпоративных систем на хранилищ данных и большой специалист анализа данных Teradata.

  • Алгоритмы войдут в зал заседаний. "Для руководителей и инвесторов начнут уделять больше внимание ядру аналитики как основе  бизнес-целей." 
  • Массивы данных, наконец, приведут к потрясающим приложениям. Разработчики будут работать над уменьшением стоимости хранения и обработки больших объемов даных.

Читать дальше
Загрузить еще